Transparenz

Methodik & Datenquellen

Welche Daten liegen jedem Rating zugrunde, wie werden sie aggregiert, und wo hat die Analyse Grenzen — so vollständig wie möglich.

Datenquellen (alle Tier-1, CC-BY-kompatibel)

GISA — Gewerbeinformationssystem Austria

Quelle: data.gv.at · Dataset „OgdAufrechteGewerbeberechtigung" · Lizenz: CC-BY 4.0

Das offizielle Register aller aktiven Gewerbeberechtigungen in Österreich, geführt vom Bundesministerium für Arbeit und Wirtschaft. Monatlich aktualisiert, pro Sparte + Bundesland + PLZ aufgeschlüsselt. Die primäre Datenquelle für Dichte, Trend und Churn.

→ Dataset auf data.gv.at

Statistik Austria — Bevölkerungszahlen

Quelle: statistik.at · STATcube „STAT03" · Lizenz: CC-BY 4.0

Bundesland-Bevölkerungszahlen aus dem Stichtag 01.01. des aktuellen Jahres. Grundlage für die Dichte-Berechnung (Gewerbescheine pro 10.000 Einwohner:innen). Die Zahl wird einmal pro Jahr aktualisiert — unsere Dichten sind entsprechend auf Jahres-Granularität, nicht Monats-Granularität.

Stadt Wien — Bezirks-Bevölkerung

Quelle: data.wien.gv.at · Dataset „Bevölkerung seit 1869 - Bezirke Wien" · Lizenz: CC-BY 4.0

Für die 23 Wiener Bezirke verwenden wir die Stadt-Wien-eigene Zeitreihe (Statistik Austria hat keine bezirksscharfe Veröffentlichung zum gleichen Stichtag). Aktueller Stichtag: 01.01. des laufenden Jahres.

OpenStreetMap — sichtbare Mitbewerber

Quelle: Geofabrik Österreich-Extract · Lizenz: ODbL 1.0

Die Karte „OSM-sichtbare Mitbewerber" filtert POIs nach passenden Tags pro Sparte (z.B. shop=hairdresser für Friseure). Wichtig: OSM ist Crowd-sourced und unvollständig — wir zeigen es nur für 14 der 20 Sparten, bei denen die Abdeckung hoch genug ist für aussagekräftige Quervergleiche.

Nicht gezeigt (zu lückenhaft auf Bezirks-Ebene): IT-Dienstleistung, Unternehmensberatung, Werbeagentur, Taxi, Baumeister, Lebens- und Sozialberatung.

Keine kommerziellen Daten, kein WKO-Firmen-A-Z-Scraping, keine Google-Places-API — die gesamte Analyse ist aus offenen, rechtekonformen Quellen rekonstruiert.

Wie wir rechnen

Dichte pro 10.000 Einwohner

dichte = (anzahl_gewerbescheine / einwohner) × 10 000

Einfache Normalisierung — macht Regionen unterschiedlicher Größe vergleichbar. Für Wien-Bezirke wird die Bezirks-Einwohnerzahl der Stadt Wien verwendet, für Bundesländer die Statistik-Austria-Zahl.

Sättigungs-Rating (5 Klassen)

Wir clustern die Dichten aller Regionen pro Sparte mittels Quantil-Schnitten:

  • niedrig: unter 25. Perzentil
  • mittel: 25–50. Perzentil
  • hoch: 50–75. Perzentil
  • sehr hoch: über 75. Perzentil

Diese Schnitte sind spartenrelativ — ein „hoher" Wert für Friseure ist nicht derselbe wie ein „hoher" Wert für Fotografen. Absolute Zahlen zeigen wir immer zusätzlich, damit du selbst vergleichen kannst.

13-Monats-Trend

Der Trend ist die Netto-Änderung (Zugänge minus Schließungen) über die letzten 13 Monatsberichte. Wir zeigen nicht den absoluten Delta-Prozent über den gesamten Zeitraum, weil GISA im Mai 2025 die Publikations-Methodik geändert hat (von Jahresbericht auf Monatsbericht) — dieser Bruch würde jeden Trend vor/nach Mai verzerren. Stattdessen: die Zeitreihe selbst, mit explizitem Methoden-Bruch-Indikator.

Churn-Indikator

churn = (zugänge_12m + abgänge_12m) / stock_durchschnitt

Misst wie viel „sich bewegt" relativ zum Gesamtstock. Ein hoher Churn bei stabiler Gesamtzahl bedeutet: oft gibt es neue Einsteiger UND oft hören Bestehende auf. Das kann ein einfacherer Markt sein als ein verkrusteter Markt mit niedrigem Churn.

Limitierungen (ehrlich)

  • Dichte ≠ Markt-Nachfrage. Hohe Dichte heißt viele Anbieter, nicht automatisch starkes Marktpotenzial. Kundenkaufkraft, Tourismus-Effekte, Grenzlagen-Nachfrage werden nicht erfasst.
  • GISA ≠ reale Aktivität. Ein aktiver Gewerbeschein ist nicht gleichbedeutend mit einem aktiv wirtschaftenden Betrieb — manche Scheine sind ruhend gemeldet oder werden nebenberuflich geführt.
  • Bezirks-Genauigkeit variiert. Einige Sparten haben nur eine Handvoll Betriebe pro Bezirk. Statistische Schwankungen können dann größere prozentuale Verschiebungen auslösen als realer Markt-Shift.
  • OSM-Abdeckung ist sparten-abhängig. Siehe oben — 6 von 20 Sparten zeigen wir kein OSM-Layer, weil die Crowd-Tags zu lückenhaft sind.
  • Nischenpositionierung wird nicht bewertet. Eine hohe Gesamtsättigung schließt spezialisierte Mikronischen (z.B. „Friseur nur für Afro-Haar") nicht aus. Die Analyse gibt den Grundmakro; die eigene Positionierung musst du selbst schärfen.

Häufige Fragen zur Methodik

Warum verwendet ihr GISA und nicht das WKO-Firmen-A-Z?
Das GISA (Gewerbeinformationssystem Austria) ist das offizielle Register aller aktiven Gewerbeberechtigungen in Österreich, geführt vom Bundesministerium für Arbeit und Wirtschaft. Es ist unter CC-BY 4.0 frei lizensiert (data.gv.at). Das WKO-Firmen-A-Z hat eine restriktivere Lizenz und enthält zudem freiwillige WKO-Mitgliedschaften — nicht alle Gewerbe sind WKO-Pflichtmitglied. GISA gibt die rechtlich präzisere, vollständigere Zahl.
Was bedeutet „Dichte pro 10.000 Einwohner" genau?
Wir teilen die Anzahl aktiver Gewerbescheine in einer Region durch die Einwohnerzahl der Region und multiplizieren mit 10.000. Das Ergebnis ist vergleichbar zwischen Bundesländern mit unterschiedlicher Größe. Die Einwohnerzahlen stammen von Statistik Austria (Bundesländer) und Stadt Wien (Bezirke, „Bevölkerung seit 1869 - Bezirke Wien", CC-BY 4.0).
Wie entsteht der 13-Monats-Trend?
GISA veröffentlicht monatlich einen neuen Snapshot. Wir speichern jeden Snapshot lokal und aggregieren pro Niche + Region die Netto-Gewerbescheine über die letzten 13 Monate. Ein Sprung im Mai 2025 ist sichtbar, weil GISA dort von einer Jahresbericht-Logik auf Monatsberichte umgestellt hat — wir weisen das als methodischen Bruch auf allen Verlaufs-Grafiken explizit aus.
Warum zeigt der Churn-Indikator manchmal hoch, obwohl die Gesamtzahl stabil ist?
Die reine Sättigungszahl beantwortet nur „wie voll" ein Markt ist. Der Churn-Indikator misst die Bewegung — also wieviele Gewerbescheine in einem Monat hinzukommen und wieviele gleichzeitig beendet werden. Ein verkrusteter, stabiler Markt hat niedrigen Churn (schwer reinzukommen). Ein dynamischer Markt mit hohem Churn kann leichter zu knacken sein, selbst bei hoher Sättigung — weil regelmäßig Plätze frei werden.
Ist die OSM-Mitbewerber-Karte vollständig?
Nein, OpenStreetMap (ODbL-Lizenz) ist eine Crowd-sourced Datenbank. Manche Sparten sind systematisch unterrepräsentiert (IT-Dienstleistung, Unternehmensberatung, Werbeagentur, Taxi-Zentralen, Baumeister, Lebens- und Sozialberatung — alles Sparten, die oft keine physische Laufkundschafts-Adresse haben). Für diese 6 Sparten zeigen wir OSM-Daten nicht und markieren die entsprechenden Bezirks-Pages mit noindex, um keine irreführenden Lücken zu kommunizieren.
Wie oft werden die Daten aktualisiert?
GISA publiziert Monatsberichte jeweils in der ersten Woche des Folgemonats. Unsere Pipeline läuft automatisch am Tag nach dem Release: fetch → transform → SQL-load → Astro-Rebuild → IndexNow-Ping. Neue Monats-Snapshots erscheinen typischerweise 3-5 Werktage nach Monatsende auf der Website.
Warum sind nicht alle 2.000 GISA-Sparten-Codes auf der Plattform?
Wir haben mit 20 aktiven Sparten gestartet, die zusammen die Mehrheit der Neuanmeldungen mit realem Wettbewerb abdecken — dort wo eine Sättigungsanalyse wirklich entscheidungsrelevant ist. Für stark regulierte Sparten (Apotheker, Notare, Rauchfangkehrer mit Gebietsschutz) macht eine Dichte-Analyse nicht immer Sinn; die bleiben zunächst außen vor. Wunsch-Sparten kannst du uns jederzeit über das Kontakt-Formular melden.
Kann eine Analyse falsch liegen?
Ja. Die Analyse basiert auf öffentlich verfügbaren Daten und statistischer Aggregation. Was sie NICHT abbildet: lokale Kundenbindung, Nischenpositionierung, Preisniveau-Unterschiede, saisonale Schwankungen unter Monatsgranularität, Schwarzarbeit, grenzüberschreitende Nachfrage. Die Analyse ist als erster, datengetriebener Sanity-Check gedacht — nicht als einzige Entscheidungsgrundlage für eine Gewerbegründung.
Wer prüft die Inhalte?
Textuelle Inhalte werden nach dem Motto „automated analysis, human editorial oversight" erstellt: Daten-Interpretation und FAQ-Antworten basieren auf Template-Logik, durchlaufen aber eine manuelle Review bevor sie live gehen. Methodische Änderungen (neue Sparte, geänderte Churn-Definition) werden im /glossar/ und hier auf /methodik/ nachvollziehbar dokumentiert — mit Datum und Grund.

Methodik-Änderungs-Historie

2026-04-19
Initiale Veröffentlichung. 20 aktive Sparten, 9 Bundesländer, 23 Wiener Bezirke, monatliche GISA-Snapshots, 13-Monats-Verlauf.
geplant: nach Launch
Saisonale Churn-Dekomposition (Monats-fixe-Effekte heraus-rechnen, damit Sommer-vs-Winter-Muster nicht als „Markt-Bewegung" fehlinterpretiert werden).